Representación de las conectivas lógicas en una tarea de igualación a la muestra

Representing logical connectives by means of a matching to sample task

Roberto Bueno-Cuadra

Grupo de Investigación en Análisis Experimental del Comportamiento Humano, Facultad de Psicología, Universidad Nacional Federico Villarreal

 

Descargar / Download PDF:  http://dx.doi.org/10.5514/rmac.v47.i2.81163

 

Resumen

En un studio clásico, Bourne (1970) investigó el aprendizaje de conceptos estructurados con base en dos atributos de estímulo y una regla que relacionaba dichos atributos conforme a las reglas que definen las conectivas lógicas. Para ello, empleó una tarea correspondiente a la metodología tradicional de los estudios sobre formación de conceptos en humanos. El presente artículo plantea el uso de tareas de igualación a la muestra (IM) como alternativa metodológica en la investigación del aprendizaje de las reglas que definen las conectivas lógicas. Por tanto, se describe la manera en que la tarea de IM puede ser adaptada con este fin, se discuten las diferencias del procedimiento planteado frente a las tareas de IM relacional y se analizan brevemente algunas posibilidades de exploración experimental mediante la introducción de algunas variaciones al procedimiento básico propuesto.

Palabras clave: aprendizaje de conceptos, aprendizaje de reglas, conectivas lógicas, igualación a la muestra, tareas experimentales.

 

Abstract

In his classical study, Bourne (1970) investigated the acquisition of concepts based on two stimuli attributes and a rule which linked these attributes in accordance with the rules defining the logical connectives. For this, he used a task pertaining to traditional methodology in studies on concept formation in humans. This article proposes the use of matching to sample tasks (MTS) as a methodological alternative in the investigation of the acquisition of the rules defining the logical connectives. Therefore, I describe the way in which the MTS task can be adapted for this purpose. I also discuss differences between the proposed procedures and usual relational MTS tasks and briefly analyze some possible ways of experimental exploration through some variants of these basic procedures.

Key words: concept learning, rule learning, logical connectives, matching to sample, experimental tasks.

 

 

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