Interacción entre magnitud y probabilidad de reforzamiento en la elección automoldeada

Interaction between magnitude and probability of reinforcement on autoshaped choice

Santiago Castiello*+, José E. Burgos*, Jonathan Buriticá*, Cristiano Valerio dos Santos*, Jaime Emmanuel Alcalá*

Centro de Estudios e Investigaciones en Comportamiento, Universidad de Guadalajara*, Departament of Experimental Psychology, University of Oxford+

 

Descargar / Download PDF: http://dx.doi.org/10.5514/rmac.v46.i1.76949

 

Abstract

This parametric study assessed the effects of the magnitude and pro- bability of reinforcement in autoshaped choice with artificial neural networks and pigeons. Experiment 1 was a simulation with an artifi- cial neural network model where networks were trained in different magnitudes and probabilities of Pavlovian reinforcement of two cues trained separately and independently, and afterwards presented concu- rrently in extinction choice tests without any learning. Results showed that the networks preferred a certain option with a small reward than another followed 20% and 50% with a big reward, but preferred the big reward option when it was followed 80 % of trials. Experiment 2 was a test of these predictions with pigeons under analogous conditions. The results were generally consistent with those of Experiment 1, except that, unlike the networks, pigeons showed indifference when the cue that predicted a big reward did it 80% of trials. We discuss the interaction observed between contingencies and raise the possibility that behavioral contrast can arise under Pavlovian contingencies.

 

Key words: artificial neural networks, autoshaped choice, Pavlo- vian contingencies, preference, Pavlovian behavioral contrast.

 

Resumen

Este estudio paramétrico evalúa el efecto de la magnitud y probabilidad de reforzamiento en elección automoldeada con redes neurales artifi- ciales y palomas. El Experimento 1 fue una simulación con un modelo de redes neurales artificiales entrenadas separada e independiente- mente en distintas magnitudes y probabilidades de reforzamiento de dos señales, y posteriormente presentadas de manera concurrente en pruebas de elección en extinción sin aprendizaje (cambio de pesos). Las redes prefirieron una opción certera con poca recompensa que otra seguida 20% y 50% con mucha recompensa. Sin embargo, prefieren mucha recompensa cuando ésta se presentó el 80% de las veces. El Experimento 2 fue una prueba de estos resultados con palomas bajo condiciones análogas. Los resultados fueron en general consistentes con el Experimento 1, excepto que, a diferencia de las redes, las palomas mostraron indiferencia cuando la señal predictora de mayor recompensa lo hizo el 80 % de las veces. Se discute la interacción observada entre ambas contingencias y se plantea la posibilidad de que el contraste conductual se observe en contingencias pavlovianas.

Palabras clave: redes neurales artificiales, elección automoldeada, contingencias pavlovianas, preferencia, contraste conductual pavlovia- no, modelos computacionales de aprendizaje.

Inicia la discusión (0)

Parece que no hay comentarios en esta entrada. ¿Porqué no agregas uno e inicias la discusión?

Trackbacks y Pingbacks (0)

Abajo hay un recuento de los trackbacks y pingbacks relacionados con este artículo. Estos se refieren a los sitios que hacen mención o referencia de esta entrada.